*以下内容为第一人称视角 

01 剑桥经济 VS 牛津PPE

刚开始准备申请的时候，我在PPE和经济之间犹豫过。最初接触经济，我就觉得这是一门能研究很多社会问题的社会科学。IG的时候学习经济我就特别喜欢，后来也读了一些相关的书，发现经济学确实能解决很多很实际的问题，比如不平等、发展经济学等方向的议题，是非常实用的学科。

从IG1到AS 阶段，大概两到三年的时间里，我一直在考虑到底选哪个专业。A-Level没有开设哲学和政治相关的课程，我只能通过导读课或者自己读书来补充这方面的知识。而且我从比较晚的时候才开始准备，申PPE可能有点赶不上，整个抉择的过程其实挺煎熬的。

上完导读之后，我确定自己更喜欢纯经济。因为经济学数学浓度比较高，我们可以通过模型去解决一些本来很难量化的问题。所以最后我选择了经济。

BLUE申请tips：

牛剑一共有五个经济学相关的专业，只有剑桥有纯经济。剑桥纯经济的数学浓度更高，从申请的维度来看，数学基础扎实、能力强的学生，剑桥会是更好地选择。牛津的PPE跨学科性质更强，经济与管理更具实操性，但每年录取名额太少，录取率极低。

02 阅读与学术训练，增加知识储备

还在纠结选PPE还是纯经济的时候，我就上了一些政治和哲学的导读，前后大概有40多次，主要是阅读文章或者时事新闻，也有一些是像Financial Times上那种比较深度的分析文章。

老师每次都会问我喜不喜欢这种形式，如果我对某个方向更感兴趣，也可以直接提需求，他会帮我准备对应的材料。所以我觉得阅读课整体是一个非常灵活、也很个性化的过程。后来跟DPK上课的时候，他教了我一些经济学模型，比如Solow Model，我在写文书的时候也用到了这些内容。

这个过程中我还有学到计量经济学（Econometrics）相关的内容，但没有做特别多的建模项目。感觉真正更深入的建模，应该会涉及到计算机工具或者更高阶的数学知识。比如在计量经济学里，会涉及到一些像回归分析这样的内容，这些其实都需要你对 A-Level 统计非常熟悉，对相关公式也要掌握得比较扎实。我觉得计量经济学这一块就非常能体现数学在经济学里为什么这么重要。

03 “激进”选校，不留保底

除了剑桥大学之外，我还申请了LSE的纯经济、帝国理工的EFDS（经济、金融与数据科学），还有UCL的纯经济和Economics, Finance and Statistics（经济、金融与统计）。

这个组合一方面是因为我想专攻纯经济方向，这样文书也会更好写；另一方面我跟总监老师讨论的时候，也结合了我的成绩和往年的录取案例做了判断，就打算不留保底，全部冲这五所学校。因为我觉得就算拿到了这五所之外的录取，我大概率也不会去，所以还不如全部填自己真正想去的学校。

我的整体申请策略确实挺激进的，中国香港我也只留了一个港大，其他国家基本都没有申，因为从最开始我就只想去英国。

04 申请背景：经济该怎么准备

我当时的A-Level选课是：中文和数学实考，高数、物理和经济是预估。

申请经济的话，数学、高数和经济是必选科目，所以第四门我就选择了一门自己学起来更开心、也更擅长的科目，我最后选了物理。

中文是我们学校每个人都必须选这门课，所以我也有这个成绩。不过我也发现，G5这几年好像除了UCL以外都不太接受中文作为一门有效的实考成绩了，所以中文在申请里的实际作用确实不大。

BLUE申请tips：

高数（further mathematics）并不是一个强制的选项，但显而易见中国大陆地区申请牛剑理工科、经济相关专业的大部分学生都选了这门课。

从确定申请剑桥开始，我主要做的准备就是看很多的书，看剑桥官方的书单、学长学姐推荐的书等等。不过也不需要把书单上的所有书都读完，因为时间肯定不够。我觉得只要找到自己喜欢的一个话题，然后围绕这个方向去读书，或者是把同一个作者的论文和其他作品都阅读完也可以。

除此之外我还参加了一些竞赛，比如NEC、John Locke，还有数学AMC。John Locke是前年做的，Marshall是去年参加的，相比之下我觉得Marshall的论文题目会更深一些。John Locke那篇我更像是用一个正面观点、一个反面观点来做自我辩驳，让论证看起来更完整；但Marshall的题目我是真的需要用到一些计量经济学的内容，甚至需要自己去读论文、去解析一些更偏大学层级的知识点。

我觉得竞赛最重要的其实是写论文的成果和过程，而不是奖项本身。我在文书里其实完全没有提到自己拿了什么奖，而是把Marshall和John Locke的论文内容都放进了文书里，并且尽量把它们串联起来。

很多时候我们参加写作竞赛，会看到哪个题目喜欢就写哪个，但如果你想把竞赛素材写进文书，就需要一个很清晰的motivation—— 我为什么选择这个话题、为什么写这个东西。所以如果你在写竞赛论文的时候就提前想清楚“我为什么选这个题”，那后面写文书会轻松很多。

至于EPQ，我规划期先问了Peter有没有必要去做这个，他告诉我EPQ很花时间，而且在UCAS上的作用大概相当于抵一个A-Level成绩。那我觉得它跟竞赛的作用就差不多，如果能有一个很好的产出当然是加分项，但如果它占用太多时间、同时你还有其他更重要的任务，那其实完全没有必要特意去做。

05 学院选择：为什么是 Selwyn College

我选择的是Selwyn College，最开始是因为在社交媒体上看到很多人提到，这个学院在经济专业方面整体实力比较强。后来我自己又系统地了解了一下各个学院，发现Selwyn不仅人文关怀做得很好，学院环境也很漂亮，老师整体都比较友善。

还有很重要的一点是，Selwyn离经济专业的上课地点非常近，走路大概五分钟就能到。综合这些因素之后，我就比较坚定地选择了这个学院。

06 申请季：从文书到笔面试

文书我是开始得比较晚的，那时候身边很多同学都写完一稿了，我还在列框架。因为我的素材太多了，一直在纠结应该放哪个上去，所以花了比较多时间。但我觉得这个时间花得是值得的，没有必要为了“快”就草草写完。

DPK当时也帮我改了我的第一稿文书，帮我确定了到底要用哪些素材、哪些模型放进文书里。最后修改了大概有七、八版。

TMUA确实会考到一些不完全在 A-Level 数学考纲里的内容，但也不会超出太多。主要是需要你对照它自己的大纲，把一些自己不太熟悉的知识点补一补。在这之后就是刷题了。我觉得对中国学生来说，补知识点本身并不是特别难。

我后来意识到一个问题是，一开始有点过度关注题目的难度，总觉得要去练很难的题。但其实TMUA更看重的是你能不能在很短的时间内，做出更多正确的题。所以重点其实是尽量减少粗心，做到又快又准。

我也听说今年TMUA采用了类似赋分的机制：如果你错了一道比较难的题，扣分可能反而没那么多；但如果错的是相对简单的题，扣分会更多。结合我自己和身边同学的分数情况来看，我觉得这种说法还是比较可信的。所以相比一味去练更难的题，我觉得对我来说更重要的是减少不必要的失误，尽量把能拿到的分数稳稳拿住。

Blue模拟面试（mock interview）我接触过的老师数量非常多，大概有十来位，来自不同学院的，都是剑桥经济系背景。和很多不同老师去做mock的一个很大好处是，不同老师的风格差别非常大。有些老师可能面无表情，有些老师可能很开朗，但你不可能提前知道真实面试官会是什么类型。提前跟不同风格的老师练过之后，会更能缓解紧张感，也不会因为面试官的表情或者状态影响自己的发挥。

另外我觉得我刚开始有一个很大的问题，就是经常会埋头做题，写到正确答案之后才开始跟老师讲话，但后来我发现这其实非常关键。其实最后面试的数学部分比我想象的要简单很多，可能是因为对中国学生来说，解数学题本身并不难，真正难的是你要用英文把自己的思路解释清楚。

在模面的过程中，基本上每做完一道题，老师都会给我一个简短的Feedback。刚开始几次我印象比较深刻，老师们给我的反馈都是“你要跟面试官有更多互动”，我觉得这个点就是通过不断mock慢慢改善的。

*以上案例基于真实事件，仅用于分享经验。